miércoles, 29 de abril de 2015

Recención sobre "Design and natural science research on information technology"

Salvatore T. March y Gerald F. Smith



Este artículo es una de los más importantes en el campo del Design Science Research ya que plantea ideas que delinean su posterior desarrollo, entre estas resalto a las siguientes:

  • La tecnología se encarna, en los instrumentos o artefactos, en lugar de ser únicamente conceptual. Es una expresión de la inteligencia, no un producto de la casualidad. Así entonces las tecnologías se desarrollan a menudo en respuesta a los requerimientos específicos, utilizando para su concepción, implementación y evolución el razonamiento práctico y el conocimiento basado en la experiencia. En este contexto, las tecnologías de la Información actualmente son de uso generalizado en el mundo industrializado. Las organizaciones públicas y privadas destinan anualmente miles de millones de dólares para desarrollar y mantener los sistemas,afectando nuestro trabajo y su calidad,  dando lugar así a mejoras significativas en algunas empresas.

  • Hay dos tipos de interés científico para las TI, el descriptivo y prescriptivo. La investigación descriptiva tiene por objeto entender la naturaleza de las TI. Es una actividad productora de conocimiento que proviene de las ciencias naturales, mientras que la Investigación prescriptiva tiene por objeto mejorar el rendimiento de las TI. Es una actividad de uso del conocimiento correspondiente al diseño de la ciencia. Esto subraya la doble naturaleza de la investigación de las TI: denominadas ciencias naturales y ciencias del diseño. Las ciencias naturales se ocupan de explicar cómo y por qué las cosas son. En este tipo de estudio científico se hace un uso extensivo del método hipotético-deductivo. Es decir, las teorías pueden ser probadas por medio de las hipótesis de observación que se pueden deducir de ellos y luego se comparan con los datos empíricos pertinentes.De otro lado, las ciencia del diseño se ocupan de 'artefactos ideados para alcanzar objetivos'; en lugar de estar en conflicto, ambas actividades pueden armonizar en un concepto más amplio.

  • Con respecto a su conformación, por un lado las ciencias naturales contemplan a menudo a dos actividades: el descubrimiento y justificación. Las ciencias del diseño por su parte también se componen de dos actividades básicas: construir y evaluar. Para ambos casos el artículo proporciona un detalle muy claro.

  • La mayoría de los métodos científicos utilizados por los investigadores de TI son recetas para la recogida y evaluación de datos de esta manera las ciencias naturales desarrollan un conjunto de conceptos o definiciones con los cuales se caracteriza al fenómeno. Por otro lado la  ciencia del diseño intenta crear cosas que sirven a los propósitos humanos, está orientada a la tecnología. Sus productos son evaluados según criterios de valor o utilidad, basados en pregunta tales como: ¿Cómo funciona? ¿es una mejora? El diseño es una actividad clave en campos como la arquitectura, la ingeniería y el urbanismo. En lugar de producir conocimiento teórico general, los científicos diseñan producen y aplican el conocimiento de las tareas o situaciones con el fin de crear artefactos eficaces.

  • Los productos considerados para investigaciones basadas en la ciencia Diseño son de cuatro tipos: constructos, modelos, métodos, e implementaciones. Las teorías están notablemente ausentes de ésta lista, los productos finales de la investigación de las ciencias naturales. Y es que en lugar de desarrollar teorías, los científicos del diseño se esfuerzan por crear modelos, métodos e implementaciones innovadoras.


Por estos y muchos más aportes abordados en este artículo es que recomiendo su lectura.

viernes, 10 de abril de 2015

Recención de "Design Science Research Methods and Patterns"

Vijay K. Vaishnavi y William Kuechler, Jr.
Hace un tiempo empecé buscar formas más prácticas y cercanas para las investigaciones que realizamos en el área de los Sistemas de Información ya que el método de la investigación científica tradicional, no responde completamente algunas de las preguntas que me inquietaban, tales como:
 ¿cómo adecuar el ritmo de la investigación a los acelerados cambios que se producen en el campo tecnológico?, ¿cómo dar sustento al diseño de nuevos e innovadores dispositivos?, ¿necesariamente debo de demostrar que mi investigación es válida por medio de las herramientas de la estadística que propone la metodología de la investigación científica? y finalmente a los Ingenieros nos atrae mas el solucionar problemas,  que el producir conocimiento teórico, pero ¿cómo conciliar ambos puntos de vista?


Vaishnavi, Vijay, and William Kuechler. 2008. Design science research methods and patterns innovating information and communication technology. Boca Raton: Auerbach Publications. http://www.crcnetbase.com/isbn/9781420059335

Es así como descubrí este libro que me presentó a la Metodología de la Investigación en la ciencia del diseño, la cual en principio no nos proporciona todas las soluciones a las  preguntas previamente consideradas, pero si nos ayuda a encaminar a algunas de sus respuestas, a través del claro método que formulan sus autores:
Fuente: http://desrist.org/desrist/content/design-science-research-in-information-systems.pdf
- El primer proceso consiste en tomar conciencia del problema (awareness of problem), para esto debemos de alimentarnos de diversas fuentes  experiencias como producto de este proceso podemos tener al perfil del proyecto.
- El segundo proceso es la propuesta (suggestion) y se constituye en la fase más creativa pues es la que sugiere nuevas configuraciones a elementos existentes o totalmente nuevos, como salida de esta fase tenemos al diseño tentativo.
- La tercera fase está representada por el desarrollo (development) la cual implementa el diseño tentativo. Producto de esta fase se tendría alguna de las siguientes salidas:  Constructos, Modelos, Métodos, Instanciaciones o Mejores Teorías.
- La cuarta fase se encarga de la evaluación (evaluation) del producto desarrollado.
- Finalmente, el método considera como último paso a las conclusiones(conclusiones), obteniéndose de esta fase no sólo a los resultados del esfuerzo consolidado y "redactado" de la investigación, traducidos en  hechos que han sido aprendidos y pueden ser replicados o tambien se pueden encontrar comportamientos anómalos que brindan explicaciones y bien pueden servir como objeto de nuevas investigaciones 


Libro: Investigación en las ciencias del diseño: Aplicación en los contextos de computación y tecnología

Con alegría comparto la publicación de mi primer libro, espero que sea de ayuda a las personas que deseen conocer al paradigma de investigac...